कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (एआय) वापर वेगाने वाढत आहे. अनेक कंपन्या AI मध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहेत. तसेच AI मुळे कामे वेगाने आणि कमी मनुष्यबळात होत असल्याने अनेक कंपन्यांनी कर्मचारी कपात केली आहे. कंपन्या कोड लिहिण्यासाठी, अहवाल तयार करण्यासाठी आणि अनेक व्यावसायिक कामे सोपी करण्यासाठी चॅटजीपीटी (ChatGPT), कोपायलट (Copilot), जेमिनी (Gemini) आणि इतर एआय साधनांचा वापर करत आहेत. AI च्या वाढत्या वापराबाबत मायक्रोसॉफ्टचे सीईओ सत्या नडेला यांनी धोक्याचा इशारा दिला आहे.
कंपन्या नकळतपणे पैशांसोबतच आपली व्यावसायिक गुपिते एआयला देत आहेत, असे नडेला म्हणाले. त्यांनी ‘रिव्हर्स इन्फॉर्मेशन पॅराडॉक्स’ (उलट माहितीचा विरोधाभास) ही संज्ञा तयार केली. ते म्हणतात की कंपन्या एआयच्या वापरासाठी आगाऊ पैसे देत आहेत आणि वापरादरम्यान आवश्यक डेटा शेअर करत आहेत. यामुळे भविष्यात कंपन्यांना मोठे नुकसान होऊ शकते.
अनेक कंपन्या मानवांपेक्षा कित्येक पटीने जास्त बजेटमध्ये AI मध्ये गुंतवणूक करत आहेत. अलीकडेच, अनेक कंपन्यांनी लोकांना कामावरून काढून टाकले आहे आणि AI साधनांवर इतका खर्च केला आहे की त्या आता दिवाळखोरीच्या उंबरठ्यावर आहेत.
मायक्रोसॉफ्टचे सीईओ सत्या नडेला म्हणतात की, एआय (AI) वापरण्यात एक असा धोका आहे ज्याकडे फार कमी लोक लक्ष देत आहेत. त्यांच्या मते, कंपन्या केवळ एआयसाठी पैसेच देत नाहीत, तर नकळतपणे आपली सर्वात मौल्यवान माहितीही त्याला देत आहेत. सत्या नडेला यांनी या धोक्याला ‘रिव्हर्स इन्फॉर्मेशन पॅराडॉक्स’ (उलटा माहितीचा विरोधाभास) असे नाव दिले आहे. जेव्हा एखादी कंपनी एआय साधनांचा वापर करते, तेव्हा ती केवळ प्रश्न विचारत नाही. अधिक चांगली उत्तरे मिळवण्यासाठी, तिला आपली कागदपत्रे, कामाच्या पद्धती, कर्मचाऱ्यांची मते, सुधारणा, अभिप्राय आणि इतर व्यवसाय-संबंधित माहिती एआयसोबत शेअर करावी लागते. ही माहिती कंपनीची सर्वात मौल्यवान मालमत्ता असते.
नडेला म्हणतात की एआयच्या युगात, कंपन्या बुद्धिमत्तेसाठी दुहेरी किंमत मोजत आहेत. पहिल्यांदा त्या पैसे देऊन एआय सेवा खरेदी करतात आणि दुसऱ्यांदा आपले स्वतःचे विचार देऊन. त्यांच्या मते, जर एखादी कंपनी वारंवार एआयमध्ये सुधारणा करत असेल, त्याच्या उत्तरांमध्ये सुधारणा करत असेल आणि आपला अनुभव इतरांना देत असेल, तर तो अनुभव भविष्यात एआय प्रणालींमध्ये आणखी सुधारणा करू शकतो. कंपनीने वर्षानुवर्षे केलेल्या कठोर परिश्रमातून मिळवलेले ज्ञान हळूहळू एआय परिसंस्थेचा भाग बनू शकते.
नडेला कंपन्यांना सल्ला देतात की, कोणते एआय मॉडेल सर्वात हुशार आहे याचाच विचार करू नका. खरा प्रश्न हा आहे की तुमच्या कंपनीचा डेटा, अनुभव आणि त्यातून मिळालेली शिकवण कोणाला मिळत आहे. नडेला यांच्या मते, कंपन्यांनी अशी प्रणाली तयार केली पाहिजे, जिथे कृत्रिम बुद्धिमत्तेतून मिळालेली शिकवण आणि कर्मचाऱ्यांचे अनुभव कंपनीमध्येच राहतील. ते याला “लर्निंग लूप” म्हणतात. जर हा लर्निंग लूप तुमच्या नियंत्रणात असेल, तरच तुमचा दीर्घकाळात स्पर्धात्मक फायदा टिकून राहील.
नडेला स्वतः एआयला व्यवसायाचे भविष्य मानतात. मात्र, ते म्हणतात की एआय (AI) वापरताना कंपन्यांनी डेटा सुरक्षा, खाजगी माहिती आणि बौद्धिक संपदा (IP) याकडे अधिक लक्ष दिले पाहिजे. विशेषतः अशा कंपन्यांनी, ज्या त्यांच्या एआय सिस्टीममध्ये ग्राहकांचा डेटा, संशोधन, कोड किंवा व्यावसायिक धोरणे फीड करतात. एआयच्या वाढत्या वापराच्या पार्श्वभूमीवर सत्या नडेला यांचा हा इशारा महत्त्वाचा मानला जातो, कारण आज जवळपास प्रत्येक मोठी कंपनी कोणत्या ना कोणत्या स्वरूपाचे एआय प्लॅटफॉर्म वापरत आहे.
प्रश्न केवळ एआय किती स्मार्ट आहे हा नाही, तर त्याला अधिक स्मार्ट बनवण्यासाठी तुमच्या कंपनीची सर्वात महत्त्वाची माहिती वापरली जात आहे का, हा आहे. यामुळेच नडेला यांचे ‘रिव्हर्स इन्फॉर्मेशन पॅराडॉक्स’ (उलट्या माहितीच्या विरोधाभासा) बद्दलचे विधान जगभरात चर्चेचा विषय बनले आहे. तज्ञांची मते वेगवेगळी आहेत.
बहुतेक तज्ञांचा असा विश्वास आहे की, कंपन्या एआयमध्ये फीड करत असलेल्या तपशील आणि डेटाचे प्रमाण भविष्यात लीक झाल्यास, अनेक कंपन्या बंद होण्याच्या मार्गावर येतील. व्यवसायात व्यावसायिक गुपिते (ट्रेड सिक्रेट्स) अशी गोष्ट आहे की, ती सार्वजनिक झाल्यास अब्जावधी डॉलर्सच्या कंपन्यादेखील विकल्या जाण्याच्या मार्गावर येऊ शकतात. त्यामुळे, तज्ज्ञ असा इशारा देत आहेत की संघटनात्मक स्तरावर अशा एआय साधनांचा वापर केला पाहिजे, ज्यांचा डेटा एआय कंपनीकडेच राहील, एआय कंपनीकडे नाही, असे ते म्हणाले.
